搜索引擎营销漏斗-成都SEO优化

大家好，今天来为您分享搜索引擎营销漏斗的一些知识，本文内容可能较长，请你耐心阅读，如果能碰巧解决您的问题，别忘了关注本站，您的支持是对我们的最大鼓励！

搜索引擎营销漏斗是一种用于提高网站流量和转化率的营销策略。它基于搜索引擎的工作原理，通过吸引用户、引导用户并最终转化用户来实现营销目标。本文将详细介绍搜索引擎营销漏斗的原理和应用。

搜索引擎营销漏斗包括四个关键步骤：吸引、引导、转化和保留。吸引是指通过搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎广告(SEA)等手段，将潜在用户吸引到网站上。在这个阶段，关键词选择、网站内容优化和页面设计等都非常重要。通过合理选择关键词，让网站排名在搜索结果的前几页，可以提高网站的曝光率和点击率。通过优化网站内容和设计，使网站能够吸引用户的注意力，提高用户的停留时间。

接下来是引导阶段，也称为中间阶段。在这个阶段，我们需要通过提供有价值的内容和个性化的推荐，引导用户进一步了解和关注我们的产品或服务。通过内容营销、电子邮件营销和社交媒体营销等手段，可以向用户提供有关产品特点、使用方法和其他相关信息。通过个性化的推荐，可以根据用户的兴趣和需求，为其提供最相关的内容和产品。

然后是转化阶段。在这个阶段，我们需要将潜在用户转化为实际的购买者或客户。通过提供优惠券、限时促销和购物指南等手段，可以促使用户进行购买行为。建立用户信任和提供安全的支付方式也非常重要。通过提供满意的购物体验和售后服务，可以增加用户的忠诚度和推荐率。

保留阶段。在这个阶段，我们需要通过CRM系统和客户关系管理，保持与客户的联系并提供个性化的服务。通过定期发送电子邮件、推送优惠信息和参与社交媒体互动，可以保持客户的兴趣和忠诚度。通过激励客户进行口碑传播，可以扩大品牌影响力和用户群体。

搜索引擎营销漏斗是一个通过吸引、引导、转化和保留的过程，将潜在用户转化为实际的购买者或客户。在每个阶段，都需要综合运用SEO、SEA、内容营销、电子邮件营销和社交媒体营销等手段。通过合理的策略和持续的努力，可以提高网站流量和转化率，实现搜索引擎营销的目标。

1、根据网民的搜索词，来进行对网民的意图和需求的分析2、配以响应能打动网民的创意，来吸引网民的点击3、让网民能看到符合他意图或者是需求的着陆页，着陆页要有营销性质，能引导网民转化4、通过明显的有新引力的转化按钮或聊天工具，产生实际的转化5、网民使用的搜索词——搜索引擎——推广账户中关键词(搜索词触发到了关键词，关键词触发了账户中的创意，然后创意被展现)sem的营销思维主要是根据用户的搜索意图，让目标用户看到符合需求的广告，通过持续的推广数据分析，找到不足，优化账户，改进不足，寻找到优秀的转化方法。

SEM原理是在搜索引擎上投放广告给网站带来流量，处于营销型漏斗的最初级阶段。

第一环节：引流（SEM、SEO）等等

第二环节：过程转化（咨询、注册、收藏、下载安装等等）

第三环节：成交（付费成交为客户）

第四环节：裂变（口碑转介绍、带来更多的其他客户）

MOFU

第三层是MOFU。MOFU是MiddleoftheFunnel(漏斗中部)的缩写,它位成都SEO于ujm漏斗模型的第二层(TOFU)和第四层(BOFU)之间。MOFU是一个非常重要的阶段,因为它是将潜在客户(TOFU)引导到最终成交(BOFU)之间的桥梁,在MOFU阶段,营销人员需要做的是通过一系列的引导、培育和推广活动,将潜在客户转化成具有购买意愿和能力的准备就绪的客户。

一、Quick BI1、产品概述Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。2、产品功能极速建模：只需简单3步点击即可完成数据集的创建。

数据分析：提供专业的电子表格功能，可在线完成多数据联合分析并形成报表，支持超300个常规的数据分析函数。

丰富的可视化图表：支持柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、气泡地图、色彩地图、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标看板、矩阵树图、Lbs地图、极坐标图、词云图、旋风漏斗图、树图、来源去向图、交叉表、等图等30余种图表。

多用户协作：所有对象在线化，企业用户之间以群空间的方式进行业务组织，实现成员共同操作，完成业务数据的联合分析。

多维数据分析：基于 WEB 页面的工作环境，拖拽式、类似于Excel 的操作方式，一键导入、实时分析，可以灵活切换数据分析的视角，无需重新建模。

灵活的报表集成：将 Quick BI 制作的报表嵌入到自有系统，并实现免登。

3、产品优势丰富的数据源接入：支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入。

高性能即席查询：内置高速查询引擎，亿级数据可实现秒级计算与查询。

便捷的数据分析：类Excel操作的电子表格，并且支持300多类似Excel的函数；零SQL拖拽式的仪表板，支持多组件查询联动和下钻联动等数据联动分析机制。

安全的多端访问：产品采用ACL权限体制，数据以访问对象为控制单元，实现权限审批及授权，提供用户级、行级、水印等数据安全管控机制。

4、应用场景数据分析与决策。解决取数难，报表产出效率低，维护难，图表效果设计不佳，人力成本高等问题。搭配使用RDS + Quick BI。

报表与自有系统集成。上手简单，快捷，极大提高看数据的效率，统一系统入口。搭配使用RDS + Quick BI。

交易数据权限管控。能够实现数据权限行级管控，适应多变的业务需求，跨源数据集成及计算性能保障。搭配使用L成都seoog + RDS + Quick BI + MaxCompute。

二、关系网络分析1、产品概述关系网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品，产品围绕“大数据多源融合 、计算应用 、可视分析 、业务智能 ”设计实现，结合关系网络、时空数据，揭示对象间的关联和对象时空相关的模式及规律。产品提供关联网络（分析）、 时空网络（地图）、搜索网络、动态建模等功能 , 以可视分析的方式有效融合机器的计算能力和人的认知能力，获得对于海量数据的洞察力，帮助用户更为直观、高效地获取信息和知识。关系网络分析产品采用组件化、服务化设计理念，分为存储计算层、数据服务层、业务应用层、分析展现层多层次体系架构。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上，支持 PB/EB 级别的数据规模，具有强大的数据整合、处理、分析、计算能力。2、产品功能关联网络

从网络视角辅助分析，帮助用户探索未知，洞察信息。提供关联反查、团伙分析等功能。搜索网络

提供信息检索功能，帮助用户快速定位信息，完善“关联网络”、“时空网络”信息入口。时空网络

从时空维度拓展分析，结合地理信息，深化信息在时空维度的轨迹变迁、关联规律。动态建模

用OLP 模型动态建模，以实体(Object)、关系(Link)、属性(Property)实现异构数据整合。3、产品优势海量数据实时挖掘

支持在百亿节点、千亿边、万亿记录的PB量级数据，按照用户的业务指令进行关系挖掘和时空计算, 并且实时交互响应。模型认知万物相连

基于 OLP 模型认知万物相连，以实体(Object)和关联(Link)对现实世界建模，通过属性(Property) 实现异构数据的整合。可视分析高效体验

全面分析潜在用户体验要素和业务痛点，沉淀出数据、交互、结果的分阶可视化体验和协同共享，使得有证可查，有据可说。三、日志服务 SLS1、产品概述日志服务（Log Service，简称 LOG）是针对日志类数据的一站式服务。能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立 DT 时代海量日志处理能力。2、产品功能实时采集与消费（LogHub）

通过ECS、容器、移动端，开源软件，JS等接入实时日志数据（例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。提供实时消费接口，与实时计算及服务对接。用途：数据清洗（ETL），流计算（Stream Compute），监控与报警，机器学习与迭代计算。查询与实时分析（Search/Analytics）

实时索引、查询分析数据。查询：关键词、模糊、上下文、范围。统计：SQL聚合等丰富查询手段。可视化：Dashboard + 报表功能。对接：Grafana，JDBC/SQL92。用途：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统投递数仓（LogShipper）

稳定可靠的日志投递。将日志中枢数据投递至存储类服务进行存储。支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储方式。用途：数据仓库 + 数据分析、审计、推荐系统与用户画像。

1、概念　　漏斗图在Google Analytics的报告里代表“目标和渠道”，在Web Trends里叫做“场景分析”，在Omniture的SiteCatalyst里被称为“产品转换漏斗”。虽然漏斗图称呼不一样，但它都是用来衡量网站中业务流程表现，并适用于电商等各个行业。漏斗图可以非常直观地看出网站业务流程中的问题所在，从而加以完善。　　

2、适用场景　　漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。最常见的分析场景有：　　1）电商网站：通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率。　　2）营销推广：反映搜索营销的各个环节的转化，从展现、点击、访问、咨询，直到生成订单过程中的客户数量及流失。　　3）CRM：客户销售漏斗图用来展示各阶段客户各个阶段转化比较。　　

3、工具　　能做漏斗图的数据工具有很多，我用过的有Excel、BDP个人版、Echart（需要写点代码）。　　

4、有何意义　　1）快速发现问题，及时调整运营策略　　漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式，通过漏斗图可以很快发现流程中存在的问题，通过相应的方式进行优化，漏斗图又可以很直观的告诉我们流程的优化效果。　　2）直观展示两端数据，了解目标数据　　漏斗图最直观展示网站分析中的两个重要端点：流量导入端——产生收益端，有多少访客访问了网站，有多少人给网站带来了收益。当我们通过各种推广和营销方式把用户拉到网站后，如何尽可能让更多访客产生收益才是最重要，而漏斗图的作用就是描绘网站中后一端的数据情况。　　3）提高业务的转化率（营销推广）　　漏斗图直观暴露问题后，可以在不增加现有营销投入的情况下，通过优化业务流程来提高访客购买率，进而提高访客的价值，并且这种提高的效果是非常明显的。　　4）提高访客的价值，提高最终的转化率（一般是购买率）　　在现有访客数量不变的情况下，提高单个访客的价值，进而提高网站的总收益。　　其实3）和4）都是通过漏斗图发现问题优化后的延伸意义了，最重要的是通过漏斗图，能够发现问题，并通过优化提高某些环节的转化率，起到最终提高整体效益的作用。

1 .逆向思维

漏斗模型的思维方式是逆向的，即先确定要分析的关键环节，然后抽取相应的数据，计算其转化率。我们的分析目标是线上的支付人数，需要把这个动作往前面退，支付前需要产生订单，再往前需要注册。

2. 维度切分思维

单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义，我们不能单从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏，所以必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析：

趋势：从时间轴的变化情况进行分析，适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控；

比较：通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率，发现某些产品或应用中存在的问题；

细分：细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现，发现一些高质量的来源或客户，通常用于分析网站的广告或推广的效果及RO。

就是旧的不去，新的不来，思想比较开放，处事比较圆滑

关于搜索引擎营销漏斗的问题分享到这里就结束啦，希望可以解决您的问题哈！